Beispiele der Liegenbleibererkennung

Mehr Verkehrssicherheit durch fortschrittliche Liegenbleibererkennung

Willkommen in unserer Galerie, die die Technologie der Liegenbleibererkennung (SVD, Stopped Vehicle Detection) in der Praxis zeigt. Die genaue Erkennung eines liegengebliebenen Fahrzeugs ist entscheidend – ob bei einer kleinen Panne oder einer ernsten Gefahr auf der Straße.

Die Bilder zeigen im Detail, wie verschiedene Herausforderungen – von schlechter Sicht und großer Entfernung bis zu Verdeckungen (etwa durch ein Verkehrszeichen oder dichten Verkehr) – die Zuverlässigkeit moderner Erkennung beeinflussen.

Warum genaue Fahrzeugerkennung wichtig ist

• Risikominderung: Die zuverlässige Erkennung eines liegengebliebenen Fahrzeugs hilft, das Risiko von Folgeunfällen und Staus zu senken.
• Präzision in der Praxis: Wir zeigen, wie bestätigt wird, dass ein Fahrzeug tatsächlich steht, wie Fehlalarme minimiert werden (unser Ziel sind höchstens 2 pro Stunde und Kamera) und wie die Aufmerksamkeit des Operators bei geprüften Ereignissen bleibt.
• Vielfältige Situationen: Sehen Sie, wie die Erkennung funktioniert, auch wenn ein Fahrzeug teilweise verdeckt, sehr weit entfernt ist oder mit dem Hintergrund verschmilzt – einschließlich der anspruchsvollen Erkennung großer Lkw.

Die Galerie zeigt die Präzision, die moderne Verkehrsüberwachung braucht. Vertrauen Sie auf Systeme, die eine zuverlässige Erkennung liefern, wenn es darauf ankommt – für flüssigeres und sichereres Reisen für alle.

Entdecken Sie die Zukunft der Verkehrssicherheit mit präziser Liegenbleibererkennung.

Großer Lkw auf dem Standstreifen einer Schnellstraße neben einer Lärmschutzwand

Auf dem Standstreifen stehende Lkw verengen die Fahrbahn und sind eine ernste Gefahr für den vorbeifahrenden Verkehr. Die Software erkennt stehende Lkw ebenso wie Pkw und Transporter.

Unter einer Schilderbrücke auf einer Schnellstraße stehendes Auto, bei Tageslicht erkannt

Ein Auto steht unter einer Schilderbrücke. Bei Tageslicht verschmilzt es mit den Fahrbahnmarkierungen und der Konstruktion der Schilderbrücke, sodass ein Operator, der viele Kamerabilder beobachtet, es leicht übersehen könnte.

Stehender Transporter am Rand einer Rampe, Freileitungen kreuzen das Kamerabild

Ein Transporter steht am Rand einer Rampe. Freileitungen verlaufen direkt vor dem Fahrzeug durch das Kamerabild – trotzdem erkennt die Software den stehenden Transporter und alarmiert den Operator.

Sehr weit entferntes stehendes Fahrzeug, nur wenige Pixel groß, erkannt und vergrößert dargestellt

Mit bloßem Auge ist dieses stehende Fahrzeug kaum zu sehen: Es ist sehr weit von der Kamera entfernt und verschmilzt mit dem Hintergrund. Der vergrößerte Ausschnitt zeigt das von der KI erkannte Fahrzeug.

Am Rand des Kamerabildes erkannter stehender Lkw auf einer Schnellstraße in der Kurve

Ein Lkw steht am äußersten Rand des Kamerabildes in einer Kurve der Schnellstraße, wo er leicht übersehen wird.

Weit von der Verkehrskamera entfernter Liegenbleiber auf einer stark befahrenen Schnellstraße erkannt

Das stehende Fahrzeug ist weit von der Kamera entfernt und nimmt nur wenige Pixel des Bildes ein. Durch die Erkennung entfernter Fahrzeuge deckt eine einzige Kamera einen längeren Streckenabschnitt ab.

Stehender Transporter am Rand der Schnellstraße neben einer Lärmschutzwand

Ein Transporter steht am Fahrbahnrand neben einer Lärmschutzwand. Fahrzeuge, die neben befahrenen Fahrstreifen stehen, bergen ein hohes Risiko für Auffahrunfälle.

Stehendes Fahrzeug in einer langen Fahrzeugschlange auf der Schnellstraße, für den Operator hervorgehoben

In einer langen Fahrzeugschlange erkanntes stehendes Fahrzeug. Bei Stau lässt sich die Erkennung für eine festgelegte Zeit pausieren, damit die Operatoren nicht mit Meldungen überflutet werden.

Kleines dunkles Auto, im Schatten weit von der Verkehrskamera entfernt stehend, erkannt und vergrößert dargestellt

Eine schwierige Erkennung: Das stehende Auto ist klein, dunkel und steht im Schatten weit von der Kamera entfernt, sodass es leicht übersehen wird. Der vergrößerte Ausschnitt zeigt das von der KI erkannte Fahrzeug.

Stehendes Auto teilweise hinter einem Schild an einer Schilderbrücke verdeckt, vergrößert dargestellt

Ein stehendes Auto ist teilweise hinter einem Schild an einer Schilderbrücke verdeckt. Der vergrößerte Ausschnitt zeigt das erkannte Fahrzeug, obwohl nur ein Teil davon sichtbar ist.

Stehender Lkw größtenteils hinter einem Wegweiser auf einer Schnellstraße verdeckt

Ein großer Wegweiser verdeckt den größten Teil eines stehenden Lkw. Auch wenn nur ein kleiner Teil sichtbar ist, wird das Fahrzeug erkannt und der Operator alarmiert.

Am Rand der Schnellstraße stehendes Fahrzeug, teilweise von einem Lichtmast verdeckt

Ein Fahrzeug steht am Rand des Kamerabildes, teilweise von einem Lichtmast verdeckt. Liegenbleiber werden auch dann erkannt, wenn nur ein Teil von ihnen sichtbar ist.

Stehender Transporter fast vollständig hinter einem Wegweiser verdeckt, von einer Verkehrskamera erkannt

Ein Transporter steht direkt hinter einem großen Wegweiser, sodass die Kamera nur einen kleinen Teil davon sieht. Die Software erkennt das liegengebliebene Fahrzeug dennoch und alarmiert den Operator. Der vergrößerte Ausschnitt zeigt, was erkannt wurde.